Torch

Torch LuaJIT的科学计算

Torch是LuaJIT的一个科学计算框架。

什么是Torch？

Torch 是一个科学计算框架，广泛支持将 GPU 放在首位的机器学习算法。 它易于使用且高效，这要归功于简单快速的脚本语言 LuaJIT 和底层 C/CUDA 实现。

核心功能摘要：

强大的 N 维阵列
许多用于索引、切片、转置的例程......
通过LuaJIT与C的惊人接口
线性代数例程
神经网络和基于能量的模型
数值优化例程
快速高效的 GPU 支持
可嵌入，可移植到 iOS 和 Android 后端

为什么选择Torch？

Torch 的目标是在构建科学算法时具有最大的灵活性和速度，同时使过程极其简单。Torch 自带一个庞大的社区驱动包生态系统，包括机器学习、计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和网络等，并建立在 Lua 社区之上。

Torch 的核心是流行的神经网络和优化库，它们易于使用，同时在实现复杂的神经网络拓扑结构方面具有最大的灵活性。您可以构建任意神经网络图，并以有效的方式在 CPU 和 GPU 上并行化它们。

使用Torch

从我们的入门指南开始，下载并亲自试用 Torch。Torch 是开源的，因此您也可以从 GitHub 存储库上的代码开始。

Torch 在不断发展：它已经在 Facebook、Google、Twitter、NYU、IDIAP、Purdue 和其他几家公司和研究实验室中使用。