银河通用机器人最近搞了个大动静,推出了全球首个人形机器人通用小脑GPT基础模型——AstraBrain-WBC 0.5。
说实话,这个模型可是下了血本,用了整整2万小时人类动作数据去训练,搞出了行业最大规模的人形机器人运动语料库,参数规模直接飙到了8040万。
厉害了,全球首个达到GPT-1量级的人形机器人全身实时运控大模型。
我倒是觉得,AstraBrain-WBC 0.5这次玩得挺花,首次采用GPT风格的因果Transformer架构,把全身控制重新定义为连续序列预测问题,这真的有用吗?
实验数据也挺给面子的,训练数据从200万帧扩展到20亿帧,零样本追踪成功率就从83.26%提升到了92.58%,你看这进步有多大?
银河通用还表示,AstraBrain-WBC 0.5现在能实现高动态动作零样本执行,什么篮球、拳击、舞蹈这些复杂任务,它都能轻松拿捏。
话说回来,他们现在把相关论文、代码和技术成果全都开源了,就是要向整个生态开放,这波操作我给满分!
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