商汤日日新

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商汤日日新是商汤科技推出的原生多模态大模型平台,基于 NEO-Unify 架构实现理解生成统一。提供 SenseNova U1、Flash-Lite、MARS 等模型,配套办公小浣熊 AI 助手与 TokenPlan 服务计划,覆盖办公、推理、空间智能等场景。

收录时间:
2026-06-16
商汤日日新商汤日日新

商汤日日新 - 原生多模态大模型平台,U1理解生成统一、办公智能体与开源生态

商汤日日新 简介

商汤日日新(SenseNova)是商汤科技推出的原生多模态大模型平台,基于 NEO-Unify 原生架构实现理解与生成的高效统一。平台核心模型包括:SenseNova U1(新一代原生多模态模型,理解生成一体化,具备 Agent 与生图能力)、SenseNova 6.7 Flash-Lite(轻量级多模态智能体模型,面向真实工作流,兼顾智能体应用与日常任务执行,更省 Token)、SenseNova-MARS(多模态自主推理模型,支持动态视觉推理与图文搜索深度融合)、SenseNova-SI(空间智能大模型,同时保持强大的通用多模态理解能力)、Kairos-SenseNova(时序预测与决策模型,具有物理级深层认知与低延迟推理能力)以及 NEO v1(新一代多模态大模型,支持视觉问答和图像生成)。平台配套办公小浣熊 AI 助手,依托日日新大模型与 Cowork-Skill,可高效完成数据分析、PPT 生成、信息图制作及任务规划,提供个性化、安全的 AI 原生办公体验。同时提供 TokenPlan 服务计划,面向开发者和企业提供高价值、高频、可规模化交付的生产力能力包。

商汤日日新 核心功能/服务

原生多模态理解生成统一:基于 NEO-Unify 架构,SenseNova U1 实现文本、图像、视频等多模态内容的统一理解与生成。模型具备原生 Agent 能力与图像生成能力,无需拼接多个单模态模型即可完成从理解到创作的端到端任务,降低多模型调用的复杂度与成本。

办公小浣熊 AI 原生助手:依托日日新大模型与 Cowork-Skill 技能组件,办公小浣熊可高效完成数据分析、PPT 生成、信息图制作、任务规划与文档处理等办公场景任务。提供个性化、安全的 AI 原生办公体验,将传统需要数小时的办公任务压缩至数分钟,提升职场效率。

全栈开源生态与 TokenPlan:开源生态涵盖理解生成一体的 SenseNova U1、空间智能 SenseNova-SI、多模态推理 SenseNova-MARS、通用嵌入 Piccolo Embedding、多模态 NEO v1、时序预测 Kairos-SenseNova 及海量 SenseNova-Skills 技能组件。TokenPlan 面向开发者和企业提供高价值、高频、可规模化交付的生产力能力包,降低大模型应用的接入门槛。

商汤日日新 适合谁

  • 需要多模态 AI 能力的企业开发者:正在构建需要同时处理文本、图像、视频内容的 AI 应用,但不愿维护多个单模态模型拼接方案的技术团队。商汤日日新的原生多模态架构将理解与生成统一为单一模型,简化架构设计,降低推理成本与延迟。
  • 追求 AI 办公提效的职场人士:日常工作中需要频繁进行数据分析、PPT 制作、信息图设计与任务规划的办公人员。办公小浣熊的 AI 原生办公体验,将繁琐的办公任务自动化,让职场人士将精力投入更具创造性的决策与沟通工作。
  • 探索国产大模型生态的技术研究者:关注国产自主可控大模型发展、希望了解商汤在多模态统一架构与空间智能领域技术突破的研究者与开发者。开源生态提供从模型到技能组件的完整技术栈,支持深度定制与二次开发。

为什么选择商汤日日新

商汤日日新的核心差异在于"原生多模态统一架构"的技术路线。相比拼接式多模态方案,NEO-Unify 架构在理解与生成的协同效率上具备理论优势,SenseNova U1 的理解生成一体化设计减少了模态转换的信息损失。办公小浣熊将大模型能力落地为具体的办公场景解决方案,而非停留在 API 层面。空间智能 SenseNova-SI 与时序预测 Kairos-SenseNova 覆盖了通用大模型难以触及的垂直领域。全栈开源生态与 TokenPlan 服务计划,兼顾了技术社区的创新需求与企业客户的规模化交付需求。作为商汤科技的核心 AI 平台,日日新依托商汤在计算机视觉与深度学习领域的技术积累,在多模态理解与生成方面具备差异化竞争力。访问 sensenova.cn,体验办公小浣熊或查阅开源模型文档,即刻接入商汤原生多模态大模型能力。

数据统计

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深度求索(DeepSeek),成立于2023年,专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术,挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源,深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型,如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型,并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型(DeepSeek-MoE),各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话,轻松接入 API。

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