Odyssey

Odyssey - 基础世界模型平台，物理模拟、多智能体训练与机器人策略工具

Odyssey 简介

Odyssey是一家总部位于美国帕洛阿尔托的前沿AI研究公司，由自动驾驶领域先驱Oliver Cameron等人创立，团队汇集了来自DeepMind、Waymo、Tesla、Meta、Apple与xAI的资深研究者。公司核心使命是构建“基础世界模型”（Foundation World Models）——通过学习物理规律、动力学、因果关系与智能体行为，让AI理解世界如何运作，从而为机器人、自动驾驶、科学发现、医疗、教育、游戏与国防等领域提供统一的模拟与决策基座。2026年6月，Odyssey完成3.1亿美元B轮融资，估值达14.5亿美元，投资方包括Amazon、AMD Ventures、GV与IQT。

Odyssey 核心功能/服务

Odyssey-3基础世界模型：Odyssey迄今最强大的基础世界模型，采用自回归扩散Transformer架构，能够预测物体如何在空间中移动和相互作用，以及情境如何随时间演变。在Physics-IQ Verified视频到视频基准测试中，Odyssey-3 Pro取得66.1分，刷新该榜单最高纪录。一个模型即可驱动机械臂、人形机器人、汽车、无人机与游戏智能体的策略。
Agora-2多智能体世界模拟：支持最多20个参与者（4名人类控制者+16个自主智能体）在同一共享世界中实时互动。每一帧画面由模型实时生成，不依赖传统游戏引擎。智能体可展现合作、竞争与通信等复杂行为，为多智能体强化学习提供可玩的研究预览环境。
PROWL-2递归强化学习框架：首个让智能体团队与其世界模型各自从独立课程中持续学习、并在单一训练循环中共同进化的框架。智能体在执行中暴露世界模型的模拟错误，修复后进一步学习，形成自我改进闭环。在星际争霸任务中胜率提升最高达91%。

Odyssey 适合谁

• 机器人研究与具身智能团队：需要为机械臂、人形机器人或无人机训练策略的研究团队，可利用Odyssey-3的物理模拟能力在虚拟环境中生成大量训练数据，降低真机调试成本与风险。
• 自动驾驶与仿真开发者：需要构建高保真驾驶仿真环境、测试极端场景的开发者，可借助世界模型对物理规律与因果关系的建模能力，在模拟中预测车辆行为与交互结果。
• 多智能体强化学习研究者：研究智能体协作、竞争与通信机制的学者，可通过Agora-2的可玩研究预览与PROWL-2框架，在实时生成的共享环境中开展多智能体训练与评估实验。

为什么选择Odyssey

Odyssey的差异化在于“学习物理规律而非生成像素”——其世界模型被描述为“习得的动力系统”，能够预测物体运动、交互与因果演变，而非仅生成视觉上合理的视频。团队来自DeepMind、Waymo、Tesla等机构，在自动驾驶与具身智能领域具备深厚的工程经验。Odyssey-3 Pro在Physics-IQ基准上的66.1分与Agora-2的20人实时模拟能力，验证了其在物理一致性与多智能体交互方向的技术积累。研究预览版已在experience.odyssey.systems上线，开发者可申请体验。访问Odyssey官网，了解基础世界模型的研究进展与接入方式。